EOCO099PO Teledetección aplicada a la agricultura de precisión con datos satélites

La Teledetección ha redefinido la agricultura, permitiendo una gestión precisa y eficiente de los cultivos, optimizando el uso de recursos y aumentando la productividad de manera sostenible
Desde asesoramiento agrícola especializado hasta roles en investigación y desarrollo, la demanda de profesionales capacitados en Teledetección está en constante aumento.

LO QUE APRENDERÁS:
Los alumnos adquirirán conocimientos sobre los conceptos básicos de la Teledetección, así como la comprensión de la radiación electromagnética, el espectro electromagnético y las interacciones con la atmósfera y la superficie.
Además, se abordarán temas relacionados con la adquisición y tratamiento de datos, desde la selección del sensor y fechas adecuadas hasta técnicas de corrección de imágenes y análisis estadístico.
La extracción de información temática será otro enfoque crucial del curso, que incluirá análisis cualitativos y cuantitativos, cálculo de índices, clasificación supervisada y no supervisada, así como el análisis multitemporal y estacional. Además, se explorarán las características espectrales y temporales de la vegetación, técnicas de clasificación de cultivos y análisis multitemporal específicos para la agricultura.
Finalmente, se profundizará en la agricultura de precisión, cubriendo desde la adquisición y registro de datos geolocalizados hasta la generación de cartografía, el análisis de la evolución del cultivo, la detección temprana de plagas y la predicción de cosechas, entre otros temas.

Este curso de 60 horas se llevará a cabo en Santander y está dirigido a trabajadores en activo en régimen general. Al finalizar, estarás preparado para aplicar técnicas avanzadas de Teledetección, mejorando la eficiencia y la productividad

Realizar las operaciones necesarias para la Teledetección aplicada a la agricultura a través del manejo de datos de diferentes tipos de plataformas (satélite y dron) y sensores (multiespectrales, hiperespectrales, térmicos) y extraer información temática.

Esta oferta formativa está dirigida prioritariamente a todos los/las trabajadores/ras en régimen general que no pertenezcan a economía social. Pueden existir algunas plazas para personal de la Administración Pública y personas en desempleo.

INTRODUCCIÓN
1.1 Introducción
1.1.1 Definición y antecedentes
1.1.2 Información que proporciona
1.1.3 Ventajas e inconvenientes de la Teledetección
1.1.4 Plataformas y sensores
1.2. Fundamentos de la Teledetección
1.2.1 La radiación electromagnética
1.2.2 El espectro electromagnético
1.2.3 Fuentes de energía
1.2.4 Interacción de la radiación con la atmósfera
1.2.5 Interacción de la radiación con la superficie
1.3. Datos e Información
1.3.1 Concepto de imagen
1.3.2 Tipos de resolución
1.3.3 De los datos a la información
1.4. Aplicaciones Servicios
1.4.1 1.a Introducción a QGIS: visualización de datos raster y vectoriales, principales herramientas y
operaciones.
1.4.2 Visualización de imágenes en QGIS: satélite y aeroportado, multiespectral e hiperespectral.

2 ADQUISICIÓN Y TRATAMIENTO DE LOS DATOS
2.1. Adquisición de datos
2.1.1 Escala de trabajo
2.1.2 Selección del sensor y fechas
2.1.3 Adquisición de verdad-terreno
2.1.4 Limitaciones de la Teledetección
2.2. Proceso digital de imágenes:
2.1 Corrección de imágenes:
2.1.1 Corrección radiométrica
2.1.2 Corrección geométrica
2.1.3 Corrección atmosférica
2.2 Operaciones básicas con imágenes
2.2.1 Mosaicado
2.2.2 Composiciones en color
2.2.3 Elaboración de máscaras
2.2.4 Análisis estadístico
2.3 Técnicas de realce:
2.3.1 Realce radiométrico
2.3.2 Realce geométrico
2.3.3 Fusión de bandas
2.4 Análisis visual de imágenes: fotointerpretación
2.4.1 Corrección de imágenes: geométrica y radiométrica.
2.4.2 Tratamiento de datos dron.

3 EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN TEMÁTICA
3.1 Análisis de variables
3.1.1. Análisis cualitativos y cuantitativos
3.1.2. Cálculo de índices y determinación de umbrales
3.1.3. Componentes principales
3.1.4. Análisis hiperespectral
3.2. Metodologías de clasificación
3.2.1. Clasificación supervisada
3.2.2. Clasificación no supervisada
3.3.3. Análisis multitemporal
3.1. Análisis estacional
3.2. Seguimiento de variables
3.3. Detección de cambios
3.4. Verificación de resultados
3.4.1. Operaciones con imágenes y realces: análisis visual y análisis espectral.
3.4.2. Clasificación supervisada y no supervisada: clasificación de cultivos.

4 TELEDETECCIÓN DE LA VEGETACIÓN
4.1 Características espectrales
4.1.1 Reflectancia
4.1.2 Emisividad
4.2 Características temporales
4.2.1 Ciclos fenológicos naturales
4. 2.2 Vegetación cultivada
4.3 Instrumentos para el estudio de la vegetación
4.4 Índices de vegetación
4.5 Análisis multitemporal
4.5.1 Clasificación de cultivos
4.5.2 Seguimiento de la evolución del cultivo
4.5.2.1 Índices de vegetación aplicados a cultivos herbáceos y leñosos.
4.5.2.2 Análisis multitemporal de cultivos.

5. AGRICULTURA DE PRECISIÓN
5.1 Introducción
5.1.1 Definición
5.1.2 Situación actual y futuro
5.2 Procesos generales
52.1 Adquisición y registro de datos geolocalizados
5.2.2 Análisis de la información y toma de decisiones
5.2.3 implementación de prácticas de cultivo
5.2.4 Evaluación y revisión
5.3 Beneficios de la agricultura de precisión
5.3.1 Aplicación precisa de semillas y nutrientes
5.3.2 Minimización del uso de pesticidas
5.3.3 Aumento de la eficiencia del riego
5.3.4 Optimización de la producción
5.4 Aplicaciones específicas de la Teledetección
5.4.1 Generación de cartografía
5.4.2 Estado de desarrollo del cultivo
5.4.3 Análisis de la evolución del cultivo
5.4.4 Clasificación de cultivos
5.4.5 Detección de situaciones de estrés
5.4.6 Detección temprana de plagas
5.4.7 Evaluación de daños
5.4.8 Definición de áreas de manejo
5.4.9 Predicciones de cosecha
5.4.10 Generación de rutas óptimas
5.4.10.1 Análisis de la variabilidad y evolución de un viñedo mediante imágenes de satélite de muy alta
resolución.
5.4.10.2 Análisis del estado de un cultivo herbáceo con datos adquiridos mediante dron.